Neuigkeiten von der Auf der Computex 2026

Zusammenfassung

Heutige Computerhardware bremst den technologischen Fortschritt aus. Nvidia-Chef Jensen Huang fordert deshalb eine komplette Neuentwicklung von Chips und Speichern für autonom handelnde KI-Agenten. Erfahren Sie hier, wie dieser Umbau der IT-Infrastruktur die Wertschöpfung in Unternehmen verändert.

Auf der Computex 2026 – der wichtigsten Technik-Messe Asiens – hat Nvidia-Chef Jensen Huang eine These in den Raum gestellt, die weit über den üblichen Messelärm hinausgeht: Die Art, wie wir Computer benutzen, steht vor dem größten Wandel seit der Erfindung des Smartphones.

Agenten planen, entscheiden und handeln

Worum geht es? Bisher haben KI-Systeme wie ChatGPT vor allem eines getan: auf Fragen geantwortet. Man tippt etwas, bekommt etwas zurück. Das nennt sich „generative KI“. Huang sagt: Diese Phase ist vorbei. Was kommt, sind sogenannte KI-Agenten – Programme, die selbstständig Aufgaben erledigen, ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt anweist. Sie suchen, planen, entscheiden und handeln – wie ein sehr effizienter Assistent, der kein Mittagessen braucht.

Das klingt nach einer Kleinigkeit. Ist es aber nicht. Denn diese neuen KI-Agenten haben ein Problem mit der alten Hardware: Heutige Computer wurden für Menschen gebaut – für Finger, die tippen, Augen, die Bildschirme lesen, Gedanken, die Pausen brauchen. Ein KI-Agent kennt solche Pausen nicht. Er will Schritt für Schritt arbeiten, sofort weiter, immer weiter – und stößt dabei ständig auf Engpässe in Chips und Speichern, die für sein Tempo einfach nicht gemacht sind. Es ist, als würde man einen Formel-1-Wagen auf einen Feldweg schicken.

Die Hardware muss komplett neu gedacht werden

Huangs Schluss: Die Hardware muss komplett neu gedacht werden. Nvidia hat dafür ein ganzes Ökosystem entwickelt – von riesigen Rechenzentren in der Cloud bis zum kleinen Gerät auf dem Schreibtisch, vom Gehirn des Agenten bis zu seinen „Händen“: Roboterplattformen, die in der realen Welt handeln können.

Warum das auch ökonomisch bedeutsam ist: In dieser neuen Welt verdient man Geld mit jedem Denkschritt der KI. Jeder Rechenprozess ist direkt mit Wertschöpfung verknüpft – wer mehr Rechenleistung kontrolliert, kontrolliert mehr Umsatz. Huang hat das auf eine knappe Formel gebracht: Rechenleistung ist Umsatz.

Das Fazit ist nüchtern und gleichzeitig dramatisch: Wer jetzt die Infrastruktur für KI-Agenten baut, baut die Grundlage der Wirtschaft von morgen. Nvidia will, dass das seine Infrastruktur ist.

Achim Weidner ist zertifizierter Social Media Manager (IHK) und Absolvent des Zertifizierungsprogramms (Certificate of Advanced Studies) „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Dieses Programm ist angesiedelt in der Fakultät für Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften und deckt folgende Bereiche ab: Datenschutz, Datensicherheit, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht, ergänzt durch den Aspekt der technischen Datensicherheit. Seite 2017 befasst er sich mit der Thematik der „Künstlichen Intelligenz“.

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