10.06.2025 | Anknüpfend an unsere jüngste GV1888-Veranstaltung zum Thema „Google unter Druck: Die neue Ära der KI-gesteuerten Suche und ihre Folgen“ vertiefen wir nach der Sommerpause ein weiteres hochaktuelles Thema: „Mit Daten sprechen“. Hier erfahren Sie, wie Unternehmen ihre bestehenden Datenschätze mit Hilfe von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) systematisch erschließen und gewinnbringend nutzen können.
Hör mal in die Audio-Analyse „Mit Daten sprechen“ meiner Grundidee rein.
Für einen ersten, tiefergehenden Einblick in die Kernidee von „Mit Daten sprechen“ lade ich Sie ein, meine Audio-Analyse anzuhören. Diese wurde unter Nutzung der Pro-Version von NotebookLM erstellt und basiert auf meinen gesammelten Dokumenten.
Einen detaillierten Bericht zur vorangegangenen GV1888-Veranstaltung im Rakeet Makerspace, bei der wir „Google unter Druck: Die neue Ära der KI-gesteuerten Suche und ihre Folgen“ diskutierten, finden Sie hier zum Nachlesen.
Abschluss: Der Weg in die generative Zukunft der Suche
Die Diskussion um „Mit Daten sprechen“ und die Rolle generativer KI im Unternehmen ist untrennbar mit der Entwicklung der Suchlandschaft verbunden. Während Search Generative Experience (SGE) als technologische Plattform die Art und Weise verändert, wie Informationen gefunden und präsentiert werden, ist Generative Engine Optimization (GEO) die strategische Antwort, um in dieser neuen Ära der KI-gesteuerten Suche sichtbar zu bleiben.
Für Unternehmen ergeben sich daraus entscheidende Fragen und Überlegungen:
- Wie können wir unsere Daten so strukturieren und aufbereiten, dass sie nicht nur von Menschen, sondern auch von generativen KI-Modellen optimal verstanden und genutzt werden können? Dies betrifft die interne Datenverwaltung ebenso wie die öffentliche Präsenz im Web.
- Sind unsere Inhalte bereits „zitierfähig“ und „verlässlich“ genug, um von einer SGE direkt in ihren „AI Overviews“ oder Antworten erwähnt zu werden? Es geht darum, über bloße Keywords hinauszugehen und Fakten, Zitate und Quellenangaben klar zu kennzeichnen.
- Welche Rolle spielen Metadaten und strukturierte Daten (Schema.org) dabei, unsere Informationen für die „Generative Engine“ optimal aufzubereiten und die Sichtbarkeit in direkten KI-Antworten zu erhöhen?
- Wie können wir den Mehrwert unserer internen Daten mit generativer KI erschließen, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln oder interne Prozesse zu optimieren?
SGE ist das „neue Spielfeld“, und GEO ist das „Regelwerk“
Die Fähigkeit, mit Daten zu sprechen und sie für generative KI-Modelle zugänglich zu machen, wird entscheidend dafür sein, ob Unternehmen in der neuen Ära der KI-gesteuerten Suche und Datenanalyse erfolgreich sind. SGE ist das „neue Spielfeld“, und GEO ist das „Regelwerk“, um dort nicht nur zu bestehen, sondern zu gewinnen. Es ist an der Zeit, diese strategischen Fragen aktiv anzugehen und die Weichen für eine datengetriebene Zukunft zu stellen.
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Meine Qualifikation
Achim Weidner ist ein Kenner des Internets, des Datenschutzes, der Datensicherheit, der sozialen Medien und der generativen KI. Mit über 20 Jahren Erfahrung hilft er Unternehmen, Institutionen und Einzelpersonen, digitale Herausforderungen zu meistern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Er vermittelt verständliches Wissen, bietet praxistaugliche Lösungen und gibt strategische Impulse, damit seine Kunden digitale Chancen sicher und effizient nutzen können. Sein Ansatz verbindet technisches Know-how mit rechtlicher und strategischer Weitsicht, um nachhaltige und sichere digitale Strukturen zu schaffen.
Achim Weidner ist nicht nur Berater, sondern auch Navigator und Dialogpartner. Er kombiniert Fachwissen mit klarer, praxisorientierter Kommunikation und bietet digitale Lösungen, die funktionieren und echten Mehrwert schaffen. Er ist in Rüsselsheim (Kreis Groß-Gerau), in der Region Frankfurt RheinMain und bundesweit tätig.
Achim Weidner ist Absolvent des Zertifizierungsprogramms „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Dieses Programm deckt Datenschutz, Datensicherheit, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht ab, ergänzt durch technische Datensicherheit. Zudem ist er zertifizierter Social Media Manager (IHK) und KI-Manager. Er koordiniert extern den Datenschutz, fungiert als externer Datenschutzbeauftragter und unterstützte #aiineurope.
Horizonterweiterung bei openHPI
Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems +++ KI-Biases verstehen und vermeiden +++ Profitable AI +++ Einführung in das Quantencomputing – Teil 1 +++ Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar? +++ Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Praxis +++ Blick hinter den Hype: Aktuelle Entwicklungen rund um KI, Blockchain und IoT +++ ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? +++ KI und Datenqualität – Perspektiven aus Data Science, Ethik, Normung und Recht +++ Blockchain: Hype oder Innovation? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger +++ Blockchain – Sicherheit auch ohne Trust Center
Referententätigkeit
Achim Weidner war als Referent an der Volkshochschule Rüsselsheim und VHS Frankfurt am Main und für die Konrad Adanauer Stiftung tätig, wobei seine Schwerpunkte auf gesellschaftlichen und technologischen Fragestellungen lagen. Zu seinen Vortragsthemen zählten unter anderem: Künstliche Intelligenz (KI), Roboter, Atomforschung, Teilchenbeschleuniger, Digitalisierung, Silicon Valley, Neue Seidenstraße.