Generative KI Beratung für Unternehmen in Frankfurt RheinMain

10.06.2025 | Anknüpfend an unsere jüngste GV1888-Veranstaltung zum Thema „Google unter Druck: Die neue Ära der KI-gesteuerten Suche und ihre Folgen“ vertiefen wir nach der Sommerpause ein weiteres hochaktuelles Thema: „Mit Daten sprechen“. Hier erfahren Sie, wie Unternehmen ihre bestehenden Datenschätze mit Hilfe von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) systematisch erschließen und gewinnbringend nutzen können.

Hör mal in die Audio-Analyse „Mit Daten sprechen“ meiner Grundidee rein.

Für einen ersten, tiefergehenden Einblick in die Kernidee von „Mit Daten sprechen“ lade ich Sie ein, meine Audio-Analyse anzuhören. Diese wurde unter Nutzung der Pro-Version von NotebookLM erstellt und basiert auf meinen gesammelten Dokumenten.

Einen detaillierten Bericht zur vorangegangenen GV1888-Veranstaltung im Rakeet Makerspace, bei der wir „Google unter Druck: Die neue Ära der KI-gesteuerten Suche und ihre Folgen“ diskutierten, finden Sie hier zum Nachlesen.

Abschluss: Der Weg in die generative Zukunft der Suche

Die Diskussion um „Mit Daten sprechen“ und die Rolle generativer KI im Unternehmen ist untrennbar mit der Entwicklung der Suchlandschaft verbunden. Während Search Generative Experience (SGE) als technologische Plattform die Art und Weise verändert, wie Informationen gefunden und präsentiert werden, ist Generative Engine Optimization (GEO) die strategische Antwort, um in dieser neuen Ära der KI-gesteuerten Suche sichtbar zu bleiben.

Für Unternehmen ergeben sich daraus entscheidende Fragen und Überlegungen:

Wie können wir unsere Daten so strukturieren und aufbereiten, dass sie nicht nur von Menschen, sondern auch von generativen KI-Modellen optimal verstanden und genutzt werden können? Dies betrifft die interne Datenverwaltung ebenso wie die öffentliche Präsenz im Web.
Sind unsere Inhalte bereits „zitierfähig“ und „verlässlich“ genug, um von einer SGE direkt in ihren „AI Overviews“ oder Antworten erwähnt zu werden? Es geht darum, über bloße Keywords hinauszugehen und Fakten, Zitate und Quellenangaben klar zu kennzeichnen.
Welche Rolle spielen Metadaten und strukturierte Daten (Schema.org) dabei, unsere Informationen für die „Generative Engine“ optimal aufzubereiten und die Sichtbarkeit in direkten KI-Antworten zu erhöhen?
Wie können wir den Mehrwert unserer internen Daten mit generativer KI erschließen, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln oder interne Prozesse zu optimieren?

SGE ist das „neue Spielfeld“, und GEO ist das „Regelwerk“

Die Fähigkeit, mit Daten zu sprechen und sie für generative KI-Modelle zugänglich zu machen, wird entscheidend dafür sein, ob Unternehmen in der neuen Ära der KI-gesteuerten Suche und Datenanalyse erfolgreich sind. SGE ist das „neue Spielfeld“, und GEO ist das „Regelwerk“, um dort nicht nur zu bestehen, sondern zu gewinnen. Es ist an der Zeit, diese strategischen Fragen aktiv anzugehen und die Weichen für eine datengetriebene Zukunft zu stellen.

Achim Weidner ist zertifizierter Social Media Manager (IHK) und Absolvent des Zertifizierungsprogramms (Certificate of Advanced Studies) „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Dieses Programm ist angesiedelt in der Fakultät für Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften und deckt folgende Bereiche ab: Datenschutz, Datensicherheit, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht, ergänzt durch den Aspekt der technischen Datensicherheit. Seite 2017 befasst er sich mit der Thematik der „Künstlichen Intelligenz“.

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