Die Transformation des Prompts: Von der Einzelanweisung zum Lektor-Agenten
Die Aussage von Microsoft-CEO Satya Nadella, in jedem Unternehmen werde es bald so viele KI-Agenten geben wie Excel-Tabellen, bestätigt sich in der praktischen Anwendung generativer KI. Dies belegt das von mir meistgenutzte KI-Agentenmodul, dessen Prompt auf das Wesentliche fokussiert: „Prüfe Rechtschreibung, Grammatik und Kohärenz.“
Spezialisierung durch dauerhafte Rollenzuweisung
Die entscheidende Verwandlung geschieht, sobald diese spezialisierte Anweisung – der Auftrag zur Korrektur – dauerhaft in den Grundeinstellungen des KI-Chatbots hinterlegt wird. Anstatt die Anweisung bei jedem Prüfprozess neu einzugeben, erhält die KI eine feste, spezialisierte Rolle, vergleichbar mit einem persönlichen Lektor.
Diese hinterlegte Anweisung operiert fortlaufend im Hintergrund. Während ein normaler Chat-Befehl eine einmalige Reaktion auslöst, bewirkt die dauerhaft definierte Rolle, dass die KI alle eingehenden Texte proaktiv korrigiert. Eine wiederkehrende Routineaufgabe wird somit automatisch und ohne ständige Neudefinition ausgeführt.
Erstellung eigener KI-Agenten ohne Code
Diese Spezialisierung ist heute für Anwender ohne Programmierkenntnisse zugänglich. Die führenden Anbieter schufen hierfür eigene, benutzerfreundliche Funktionen: Google Gemini nutzt die Funktion Gems, und bei ChatGPT wird sie als GPTs bezeichnet.
Anwender definieren in einer einfachen Eingabemaske die Rolle (z. B. „Du bist ein Lektor für wissenschaftliche Texte“) sowie die exakten Regeln. Es ist zudem möglich, unterstützende Dokumente (die Wissensbasis des Lektors) zu hinterlegen oder den Zugriff auf externe Werkzeuge (Tools), etwa für die Websuche, zu gestatten. Durch diese Schritte wird die anfängliche, einfache Anweisung in einen vollständigen, wiederverwendbaren Experten transformiert, der stets nach den definierten Vorgaben arbeitet.
02.11.2025
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Meine Qualifikation
Achim Weidner ist Kenner für Datenschutz, Datensicherheit, soziale Medien und generative KI. Mit über 20 Jahren Erfahrung unterstützt er Unternehmen, Institutionen und Einzelpersonen dabei, digitale Herausforderungen zu meistern und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ansatz und Nutzen
Sein Ansatz verbindet technisches Know-how mit rechtlicher und strategischer Weitsicht. Er liefert praxistaugliche Lösungen und strategische Impulse, um digitale Chancen sicher und effizient nutzbar zu machen. Kunden erhalten damit die Grundlage für belastbare digitale Strukturen und nachhaltigen Mehrwert. Achim Weidner ist in der Region Frankfurt RheinMain (Rüsselsheim) sowie bundesweit tätig.
Qualifikationen und Mandate
Achim Weidner ist Absolvent des Zertifizierungsprogramms „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Das Programm deckt Datenschutz, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht ab. Zusätzlich ist er zertifizierter Social Media Manager (IHK) und KI-Manager. Er übernimmt Mandate als externer Datenschutzkoordinator und externer Datenschutzbeauftragter.
Horizonterweiterung bei openHPI
Lehrkräfteprofessionalisierung für KI in Schule und Unterricht +++ Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems +++ KI-Biases verstehen und vermeiden +++ Profitable AI +++ Einführung in das Quantencomputing – Teil 1 +++ Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar? +++ Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Praxis +++ Blick hinter den Hype: Aktuelle Entwicklungen rund um KI, Blockchain und IoT +++ ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? +++ KI und Datenqualität – Perspektiven aus Data Science, Ethik, Normung und Recht +++ Blockchain: Hype oder Innovation? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger +++ Blockchain – Sicherheit auch ohne Trust Center
Referententätigkeit
Achim Weidner war als Referent an der Volkshochschule Rüsselsheim und VHS Frankfurt am Main und für die Konrad Adanauer Stiftung tätig, wobei seine Schwerpunkte auf gesellschaftlichen und technologischen Fragestellungen lagen. Zu seinen Vortragsthemen zählten unter anderem: Künstliche Intelligenz (KI), Roboter, Atomforschung, Teilchenbeschleuniger, Digitalisierung, Silicon Valley, Neue Seidenstraße.