Die KI-Wert-Gleichung entschlüsselt

Datenschätze heben

(10.12.2025) Die meisten Unternehmen sitzen auf einem gigantischen Schatz – ihren internen Dokumenten, Berichten und E-Mails. Doch dieser Schatz ist oft passiv, unstrukturiert und schwer zugänglich. Wie verwandeln Sie Ihre internen Dokumente in aktives, verwertbares Wissen?

Die Antwort liefert die von mir entwickelte KI-Wert-Gleichung. Sie zeigt den Weg auf, wie aus Ihren Unternehmensdaten ein echter, strategischer Mehrwert entsteht.

Wert der KI ≈ LLM (Motor mit Weltwissen) + RAG (Getriebe) + Hochwertiger Unternehmensdaten als Domain oder Fachwissen

Das mechanische Geheimnis: Motor, Getriebe, Treibstoff

Um das Zusammenwirken von künstlicher Intelligenz und Ihrem spezifischen Unternehmenswissen zu verstehen, hilft eine einfache Analogie:

Das LLM: Der Motor
- Das Large Language Model (LLM) ist der starke Motor, der die grundlegende Sprachkompetenz, Logik und Generierungsfähigkeit bereitstellt. Es liefert die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und kohärent zu formulieren.
Ihre Daten: Der Treibstoff
- Ihre eigenen, hochwertigen Dokumente (HR-Richtlinien, Projektberichte, Prospekte) sind der Treibstoff. Sie sind der „Kontext als Währung“, der die Antworten spezifisch, aktuell und für Ihr Unternehmen relevant macht. Wichtig: Die Informationen müssen zugänglich abgelegt und archiviert sein.
RAG: Das Getriebe
- Die Retrieval Augmented Generation (RAG) ist der entscheidende Mechanismus – das Getriebe. Es verbindet den universellen Motor (LLM) intelligent mit dem spezifischen Treibstoff (Ihren Daten). RAG ermöglicht es, Ihre Vektordaten zu durchsuchen und die relevantesten Passagen zu identifizieren.

Was der LLM-Motor für Ihr Unternehmen leistet

Das LLM ist nicht nur ein Sprachgenerator, sondern ein leistungsfähiger Motor zur Erschließung und Strukturierung von Wissen. Durch die Ergänzung mit RAG und Ihren Daten entfaltet es seine volle Wirkung:

Daten-Erschließung (Der Sekunden-Zugriff):
- Durchsucht Vektordaten Ihrer Dokumente, um die relevantesten Passagen zu finden.
- Ergebnis: Schneller, kontextsensitiver Zugriff auf internes Wissen (z.B. Stücklisten, Richtlinien).
Struktur-Erkennung (Der Muster-Finder):
- Extrahiert Zusammenhänge, Muster und Entitäten aus unstrukturierten Daten (Texten, E-Mails, Transkripten), die für ein reines Training nicht sichtbar waren.
- Ergebnis: Automatisierte Klassifizierung, Analyse von Kundenfeedback, tiefere Einblicke.
Synthese und Generierung (Der präzise Berichterstatter):
- Formuliert die abgerufenen Daten in eine kohärente, sprachlich korrekte und nachvollziehbare Antwort.
- Ergebnis: Erstellung von Berichten und Beantwortung komplexer Anfragen mit Quellenangabe, basierend auf internem Fachwissen.

Workbook Arbeitsanleitung Die KI-Wert-Gleichung So schaffen Sie Mehrwert aus ihren Unternehmensdaten

Ihr nächster Schritt

Die KI-Wert-Gleichung macht das universelle Wissen des LLM durch Ihr spezifisches Fachwissen ergänzt, gestützt und präzise. Sie liefert die Grundlage für belastbare digitale Strukturen und echten Mehrwert.

Wollen Sie tiefer in das Thema eintauchen und die genauen Schritte zur Implementierung dieser Gleichung in Ihrem Unternehmen verstehen?

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Begriffserklärung RAG

Die Retrieval Augmented Generation (RAG) ist der Mechanismus/das Getriebe, der das Large Language Model (LLM) – den Motor – mit den eigenen, hochwertigen Unternehmensdaten – dem Treibstoff – intelligent verbindet. RAG ermöglicht es dem LLM, die Vektordaten der eigenen Dokumente zu durchsuchen und die relevantesten Passagen zu identifizieren. Durch diesen Prozess wird das universelle Wissen des LLM durch spezifisches, aktuelles und relevantes Fachwissen aus den Unternehmensdaten ergänzt und gestützt. Dies resultiert in präzisen, kontextsensitiven Antworten, die auf internem Wissen basieren und mit Quellenangabe versehen werden können.

Erreichbar über Social Media und sichtbar auf Google

Meine Qualifikation

Achim Weidner ist Kenner für Datenschutz, Datensicherheit, soziale Medien und generative KI. Mit über 25 Jahren Erfahrung unterstützt er Unternehmen, Institutionen und Einzelpersonen dabei, digitale Herausforderungen zu meistern und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ansatz und Nutzen

Sein Ansatz verbindet technisches Know-how mit rechtlicher und strategischer Weitsicht. Er liefert praxistaugliche Lösungen und strategische Impulse, um digitale Chancen sicher und effizient nutzbar zu machen. Kunden erhalten damit die Grundlage für belastbare digitale Strukturen und Mehrwert. Achim Weidner ist in der Region Frankfurt RheinMain (Rüsselsheim) sowie bundesweit tätig.

Qualifikationen und Mandate

Achim Weidner ist Absolvent des Zertifizierungsprogramms „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Das Programm deckt Datenschutz, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht ab. Zusätzlich ist er zertifizierter Social Media Manager (IHK) und KI-Manager. Er übernimmt Mandate als externer Datenschutzkoordinator und externer Datenschutzbeauftragter.

Digitale Kompetenz: Tastend durch den Wandel

Mit der KI-Revolution eröffnen sich neue Denkweisen und Arbeitsformen, die Achim Weidner in seine Praxis integriert. Er versteht agentenbasiertes Arbeiten als tastendes Durchqueren des digitalen Flusses: Mensch, KI und Agenten ergänzen sich dabei zu einem Team, das Fortschritt und Mehrwert ermöglicht. So entstehen Lösungen, die den Wandel gestalten und Herausforderungen meistern.

Horizonterweiterung bei openHPI

Chatbots leicht gemacht: Große Sprachmodelle einfach nutzen +++ Lehrkräfteprofessionalisierung für KI in Schule und Unterricht +++ Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems +++ KI-Biases verstehen und vermeiden +++ Profitable AI +++ Einführung in das Quantencomputing – Teil 1 +++ Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar? +++ Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Praxis +++ Blick hinter den Hype: Aktuelle Entwicklungen rund um KI, Blockchain und IoT +++ ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? +++ KI und Datenqualität – Perspektiven aus Data Science, Ethik, Normung und Recht +++ Blockchain: Hype oder Innovation? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger +++ Blockchain – Sicherheit auch ohne Trust Center

Referententätigkeit

Achim Weidner war als Referent an der Volkshochschule Rüsselsheim und VHS Frankfurt am Main und für die Konrad Adanauer Stiftung tätig, wobei seine Schwerpunkte auf gesellschaftlichen und technologischen Fragestellungen lagen. Zu seinen Vortragsthemen zählten unter anderem: Künstliche Intelligenz (KI), Roboter, Atomforschung, Teilchenbeschleuniger, Digitalisierung, Silicon Valley, Neue Seidenstraße.