KI-Wert-Gleichung.

Schluss mit Datenmüll: Der einfache Weg zum Schatz, der in Ihren Daten liegt

von Achim Weidnerin Blogan Veröffentlicht am

Datenschätze heben

(14.01.2026) Die meisten Unternehmen sitzen auf einem gigantischen Schatz – ihren internen Dokumenten, Berichten und E-Mails. Doch dieser Schatz ist oft passiv, unstrukturiert und schwer zugänglich. Wie verwandeln Sie Ihre internen Dokumente in aktives, verwertbares Wissen?

Die Antwort liefert die von mir entwickelte KI-Wert-Gleichung. Sie zeigt den Weg auf, wie aus Ihren Unternehmensdaten ein echter, strategischer Mehrwert entsteht.

Wert der KI ≈ LLM (Motor mit Weltwissen) + RAG (Getriebe) + Hochwertiger Unternehmensdaten als Domain oder Fachwissen
Wert der KI ≈ LLM (Motor mit Weltwissen) + RAG (Getriebe) + Hochwertiger Unternehmensdaten als Domain oder Fachwissen

Wert der KI ≈ LLM (Motor mit Weltwissen) + RAG (Getriebe) + Hochwertiger Unternehmensdaten als Domain oder Fachwissen

Das mechanische Geheimnis: Motor, Getriebe, Treibstoff

Um das Zusammenwirken von künstlicher Intelligenz und Ihrem spezifischen Unternehmenswissen zu verstehen, hilft eine einfache Analogie:

  1. Das LLM: Der Motor
    • Das Large Language Model (LLM) ist der starke Motor, der die grundlegende Sprachkompetenz, Logik und Generierungsfähigkeit bereitstellt. Es liefert die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und kohärent zu formulieren.
  2. Ihre Daten: Der Treibstoff
    • Ihre eigenen, hochwertigen Dokumente (HR-Richtlinien, Projektberichte, Prospekte) sind der Treibstoff. Sie sind der „Kontext als Währung“, der die Antworten spezifisch, aktuell und für Ihr Unternehmen relevant macht. Wichtig: Die Informationen müssen zugänglich abgelegt und archiviert sein.
  3. RAG: Das Getriebe
    • Die Retrieval Augmented Generation (RAG) ist der entscheidende Mechanismus – das Getriebe. Es verbindet den universellen Motor (LLM) intelligent mit dem spezifischen Treibstoff (Ihren Daten). RAG ermöglicht es, Ihre Vektordaten zu durchsuchen und die relevantesten Passagen zu identifizieren.
KI-Wert-Gleichung.
KI-Wert-Gleichung.

Was der LLM-Motor für Ihr Unternehmen leistet

Das LLM ist nicht nur ein Sprachgenerator, sondern ein leistungsfähiger Motor zur Erschließung und Strukturierung von Wissen. Durch die Ergänzung mit RAG und Ihren Daten entfaltet es seine volle Wirkung:

  • Daten-Erschließung (Der Sekunden-Zugriff):
    • Durchsucht Vektordaten Ihrer Dokumente, um die relevantesten Passagen zu finden.
    • Ergebnis: Schneller, kontextsensitiver Zugriff auf internes Wissen (z.B. Stücklisten, Richtlinien).
  • Struktur-Erkennung (Der Muster-Finder):
    • Extrahiert Zusammenhänge, Muster und Entitäten aus unstrukturierten Daten (Texten, E-Mails, Transkripten), die für ein reines Training nicht sichtbar waren.
    • Ergebnis: Automatisierte Klassifizierung, Analyse von Kundenfeedback, tiefere Einblicke.
  • Synthese und Generierung (Der präzise Berichterstatter):
    • Formuliert die abgerufenen Daten in eine kohärente, sprachlich korrekte und nachvollziehbare Antwort.
    • Ergebnis: Erstellung von Berichten und Beantwortung komplexer Anfragen mit Quellenangabe, basierend auf internem Fachwissen.

Ihr nächster Schritt

Die KI-Wert-Gleichung macht das universelle Wissen des LLM durch Ihr spezifisches Fachwissen ergänzt, gestützt und präzise. Sie liefert die Grundlage für belastbare digitale Strukturen und echten Mehrwert.

Wollen Sie tiefer in das Thema eintauchen und die genauen Schritte zur Implementierung dieser Gleichung in Ihrem Unternehmen verstehen?

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Begriffserklärung RAG

Die Retrieval Augmented Generation (RAG) ist der Mechanismus/das Getriebe, der das Large Language Model (LLM) – den Motor – mit den eigenen, hochwertigen Unternehmensdaten – dem Treibstoff – intelligent verbindet. RAG ermöglicht es dem LLM, die Vektordaten der eigenen Dokumente zu durchsuchen und die relevantesten Passagen zu identifizieren. Durch diesen Prozess wird das universelle Wissen des LLM durch spezifisches, aktuelles und relevantes Fachwissen aus den Unternehmensdaten ergänzt und gestützt. Dies resultiert in präzisen, kontextsensitiven Antworten, die auf internem Wissen basieren und mit Quellenangabe versehen werden können.

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Meine Qualifikation

Kernkompetenzen

  • Datenschutz-Compliance, IT- und Internet-Compliance, externer Datenschutzbeauftragter, externer Datenschutzkoordinator, generative KI in Unternehmen, KI-Compliance und DSGVO, Social-Media-Governance, KI-gestützte Internetstrategien, digitale Sicherheitskonzepte, agentenbasierte KI-Workflows, Blockchain- und IoT-Diskurse, Digitalisierungsstrategien im Mittelstand
Achim Weidner: Mit Daten sprechen – Wie Unternehmen ihre Datenschätze mit generativer KI erschließen
Achim Weidner: Mit Daten sprechen – Wie Unternehmen ihre Datenschätze mit generativer KI erschließen

Kurzbeschreibung

  • Achim Weidner unterstützt Unternehmen und Institutionen im Raum Frankfurt RheinMain und bundesweit bei Datenschutz, Datensicherheit, sozialer Mediennutzung und generativer KI.
  • Im Mittelpunkt stehen praxisorientierte Analysen, Strategien und Schulungsformate zu digitalen Technologien und deren rechtlichen und organisatorischen Folgen.

Professional Service

  • Entwicklung und Umsetzung von Datenschutz- und IT-Compliance-Strukturen, inklusive Mandaten als externer Datenschutzkoordinator und externer Datenschutzbeauftragter.
  • Übersetzung komplexer KI-, Daten- und Plattformtechnologien in handhabbare Leitlinien, Entscheidungsunterlagen, Schulungen und FAQ-Formate für Geschäftsführung, Fachbereiche und Mitarbeitende.
  • Begleitung beim Einsatz generativer KI, beim Aufbau KI-gestützter Internet- und Social-Media-Strategien sowie bei der Bewertung von Risiken, Chancen und regulatorischen Anforderungen.

Person

Er gilt als kompetenter Übersetzer zwischen Technik, Recht und Management, tritt als Referent zu KI, Digitalisierung und Geopolitik auf und nutzt ein breites Weiterbildungsportfolio (u. a. openHPI) für aktuelle, anwendungsnahe Perspektiven.

Achim Weidner verbindet mehr als 25 Jahre operative Erfahrung in digitalen Projekten mit einer zertifizierten Qualifikation in „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, ergänzt durch Abschlüsse als Social Media Manager (IHK) und KI-Manager.

Horizonterweiterung bei openHPI

Chatbots leicht gemacht: Große Sprachmodelle einfach nutzen +++ Lehrkräfteprofessionalisierung für KI in Schule und Unterricht +++ Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems +++ KI-Biases verstehen und vermeiden +++ Profitable AI +++ Einführung in das Quantencomputing – Teil 1 +++ Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar? +++ Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Praxis +++ Blick hinter den Hype: Aktuelle Entwicklungen rund um KI, Blockchain und IoT +++ ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? +++ KI und Datenqualität – Perspektiven aus Data Science, Ethik, Normung und Recht +++ Blockchain: Hype oder Innovation? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger +++ Blockchain – Sicherheit auch ohne Trust Center

Referententätigkeit

Achim Weidner war als Referent an der Volkshochschule Rüsselsheim und VHS Frankfurt am Main und für die Konrad Adanauer Stiftung tätig, wobei seine Schwerpunkte auf gesellschaftlichen und technologischen Fragestellungen lagen. Zu seinen Vortragsthemen zählten unter anderem: Künstliche Intelligenz (KI), Roboter, Atomforschung, Teilchenbeschleuniger, Digitalisierung, Silicon Valley, Neue Seidenstraße.

Aktuelle Vorträge und Veranstaltungen