Erst geht es rauf, dann geht es runter und dann ist es da. Da scheint ein Muster dahinter zu stecken. Der Hype-Zyklus (Gartner Hype Cycle) beschreibt dieses Phänomen. Behalte dies im Hinterkopf, dann hast du eine gute Methode, um technologische Neuerungen gelassen einzuordnen.
Hier gilt es, „Amara’s Law“ zu berücksichtigen: „Wir neigen dazu, die kurzfristigen Auswirkungen einer Technologie zu überschätzen und die langfristigen Auswirkungen zu unterschätzen.“ Anfangs wird oft ein großer Hype um neue Technologien gemacht, der die tatsächlichen kurzfristigen Möglichkeiten übersteigt. Die langfristigen Auswirkungen und das transformative Potenzial einer Technologie werden häufig unterschätzt. Beispiele sind das Internet, Smartphones, Künstliche Intelligenz und Blockchain, die anfänglich unterschätzt wurden, aber langfristig enorme Auswirkungen hatten.
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Achim Weidner ist Absolvent des Zertifizierungsprogramms (Certificate of Advanced Studies) „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Dieses Programm ist angesiedelt in der Fakultät für Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften und deckt folgende Bereiche ab: Datenschutz, Datensicherheit, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht, ergänzt durch den Aspekt der technischen Datensicherheit sowie zertifizierter Social Media Manager (IHK) und KI-Manager. Tätig als externer Koordinator für den Datenschutz und externer Datenschutzbeauftragter. Ich unterstützte #aiineurope.
Horizonterweiterung bei openHPI: KI-Biases verstehen und vermeiden +++ Profitable AI +++ Einführung in das Quantencomputing – Teil 1 +++ Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar? +++ Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Praxis +++ Blick hinter den Hype: Aktuelle Entwicklungen rund um KI, Blockchain und IoT +++ ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? +++ KI und Datenqualität – Perspektiven aus Data Science, Ethik, Normung und Recht +++ Blockchain: Hype oder Innovation? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger +++ Blockchain – Sicherheit auch ohne Trust Center