Datenqualität für KI: Warum sie entscheidend ist

Daten als wertvolles Betriebsvermögen

10.09.2025 | Generative KI ermöglicht es Unternehmen, mit ihren Daten in natürlicher Sprache zu interagieren und sie so nutzbar zu machen. Daten sind das Rückgrat jedes Unternehmens – vorausgesetzt, sie sind qualitativ hochwertig und aktuell. Sie dokumentieren vergangene Ereignisse, stellen Zusammenhänge her und geben historische Entwicklungen wieder. Ob Kunden- und Interessentendaten, Geschäftsberichte, Produktbeschreibungen oder Kundenfeedback: Diese Informationen sind essenziell für Entscheidungen, Prozesse und neue Geschäftsmodelle.

Ein besonderer Vorteil von Daten ist, dass sie neu kombiniert werden können. Sie verbinden Vergangenes mit Gegenwärtigem und Zukünftigem – in Form von Texten, Bildern, Zahlen oder Tonaufnahmen. So entstehen neue Erkenntnisse und Innovationen.

Die Herausforderungen im Datenmanagement

Viele Unternehmen speichern ihre Daten zwar sicher, können sie aber nicht effizient nutzen. Gründe dafür sind oft unklare Ordnerstrukturen, fehlende Suchfunktionen oder mangelnde Datenqualität. Hier setzt generative KI an: Sie verbindet Sprachmodelle mit Fachwissen, um historische und aktuelle Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und verborgene Erkenntnisse zu gewinnen.

Doch selbst die beste KI kann ihr Potenzial nicht entfalten, wenn die Datenqualität unzureichend ist. Daten sind der Nährboden für neue Technologien und Geschäftsmodelle. Ist dieser Boden unfruchtbar, bleiben auch fortschrittliche Anwendungen wirkungslos.

Achim Weidner: Mit generativer KI können wir in Datenbeständen abgelegte Daten und Informationen finden und neue Zusammenhänge erkennen.

Medienbrüche in Geschäftsprozessen überwinden

Ein weiteres Problem sind „Medienbrüche“: Wenn Daten manuell zwischen Systemen übertragen werden müssen, entsteht nicht nur Aufwand, sondern auch Fehleranfälligkeit. Statt diese Prozesse nur zu digitalisieren, sollten Unternehmen sie von Grund auf neu denken. Eine durchgängige Digitalisierung spart Zeit, reduziert Fehler und schafft echte Mehrwerte.

Solange die Datenstrategie inkohärent bleibt, wird das Problem der Datenqualität bestehen. Der echte Mehrwert generativer KI liegt nicht in der Technologie selbst, sondern in der Grundlage: verfügbare, hochwertige und strategisch aufbereitete Daten.

Was bedeutet das für Sie?

Prozesse durchgängig digitalisieren: Vermeiden Sie Medienbrüche, indem Sie Abläufe von Grund auf digital gestalten. So reduzieren Sie Aufwand und steigern die Effizienz.
Daten als strategische Ressource nutzen: Daten sind mehr als nur Dokumente – sie sind die Basis für Entscheidungen, Innovationen und neue Geschäftsmodelle. Nutzen Sie sie aktiv, um Prozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Generative KI als Werkzeug einsetzen: KI hilft, Datenbestände effizient zu durchsuchen, Zusammenhänge zu erkennen und automatisierte Berichte zu erstellen. So sparen Sie Zeit und gewinnen wertvolle Erkenntnisse.
Datenqualität sicherstellen: Regelmäßige Prüfung und Aktualisierung von Daten sind essenziell, um Fehler zu vermeiden und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Achim Weidner ist zertifizierter Social Media Manager (IHK) und Absolvent des Zertifizierungsprogramms (Certificate of Advanced Studies) „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Dieses Programm ist angesiedelt in der Fakultät für Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften und deckt folgende Bereiche ab: Datenschutz, Datensicherheit, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht, ergänzt durch den Aspekt der technischen Datensicherheit. Seite 2017 befasst er sich mit der Thematik der „Künstlichen Intelligenz“.

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