Kollaborative Teamarbeit zwischen generativer KI und Nutzer
Die Interaktion zwischen einem generativen KI-Modell bei beispielsweise ChatGPT und einem Nutzer, der als Prompter agiert, kann als eine Art kollaborative Mensch-Maschine-Teamarbeit betrachtet werden. In dieser Beziehung bringt die KI ihr gespeichertes Weltwissen ein, das aus einem breiten Spektrum von Daten abgeleitet ist. Der Nutzer oder Prompter steuert spezialisiertes Domainwissen bei, das aus Fachkenntnissen oder persönlichen Erfahrungen stammt.
Die Kunst des effektiven Prompts
Die Kunst eines effektiven Prompts liegt darin, die KI dazu zu bringen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Ein präziser und gut durchdachter Prompt kann als Katalysator dienen, der die KI anregt, tiefgründige Analysen durchzuführen oder komplexe Konzepte zu erläutern.
Von Weltwissen zu Domainwissen
In dieser Teamdynamik kommt das gespeicherte Weltwissen der KI erst zur vollen Entfaltung, wenn es im Dialog mit dem spezialisierten Wissen des Nutzers neue Zusammenhänge schafft. Diese synergetische Beziehung ermöglicht eine komplementäre Interaktion, die das Beste aus beiden Welten kombiniert und zu einem reicheren und informativeren Dialog führt.
Verantwortung im Dialog mit KI
Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die Gesamtverantwortung für den Inhalt und die Verwendung der generierten Informationen beim Nutzer liegt. Dies beinhaltet ethische Überlegungen, die Überprüfung der Richtigkeit der Informationen und die Bewertung ihrer Eignung für einen bestimmten Zweck oder Kontext.
Titelbild erstellt mit ideogram.ai
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Achim Weidner ist ein zertifizierter Social Media Manager (IHK) und Absolvent des Zertifizierungsprogramms (Certificate of Advanced Studies) „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Dieses Programm ist angesiedelt in der Fakultät für Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften und deckt folgende Bereiche ab: Datenschutz, Datensicherheit, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht, ergänzt durch den Aspekt der technischen Datensicherheit.
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