Erwartungen und Realität: Die Ernüchterung nach ChatGPT-5

Erwartungen und Realität: Die Ernüchterung nach ChatGPT-5

von Achim Weidnerin Blogan Veröffentlicht am

Begegnung mit der Wirklichkeit

21.08.2025 | ChatGPT-5 wurde mit großem TamTam und hohen Erwartungen angekündigt. Nach der Freischaltung und ersten Tests trat bei manchen jedoch Ernüchterung ein, und die Börsenerwartungen auf die Zukunft wurden nach unten korrigiert. Dies ist jedoch kein Argument gegen die generative künstliche Intelligenz (KI) selbst, sondern zeigt vielmehr, dass die anfänglichen Erwartungen oder gehypten Marketingaussagen bei der Begegnung mit der Wirklichkeit ihre Feuertaufe erfahren.

Erwartungen und Realität: Die Ernüchterung nach ChatGPT-5
Erwartungen und Realität: Die Ernüchterung nach ChatGPT-5

Der Gartner Hype-Zyklus: Vom Höhenflug ins Tal der Tränen zum Alltag

Im Kontext des Gartner Hype-Zyklus befinden wir uns jetzt nach dem Hype und dem darauffolgenden „Tal der Tränen“ auf dem Plateau der Produktivität. Das bedeutet, dass die Technologie zunehmend realistisch und praxisnah in den Alltag integriert wird. Der Fokus verschiebt sich von überzogenen Erwartungen hin zu nutzbringenden Anwendungen.

Die Grenze der Skalierung: Energieaufwand und abnehmende Fortschritte

Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) steht vor einer fundamentalen Grenze, ähnlich der Lichtgeschwindigkeit in der Physik: Je näher man dieser Grenze kommt, desto mehr Energie und Ressourcen sind nötig, um nur noch kleine Fortschritte zu erzielen. Dieses Prinzip der abnehmenden Grenzerträge zeigt, dass immer größere, universelle Modelle zunehmend ineffizient und ressourcenintensiv werden.

Produktivität mit generativer KI auch auf dem Smartphone
Produktivität mit generativer KI auch auf dem Smartphone

Spezialisierte KI-Modelle: Mit domänenspezifischem Wissen kommunizieren

Daher gewinnt die Strategie an Bedeutung, nicht auf eine „Maschine für alles“ oder umgangsprachlich, eine „eierlegende Wollmilchsau“ zu setzen, sondern spezialisierte KI-Modelle zu entwickeln, die gezielt mit hochwertigem, domänenspezifischem Wissen arbeiten. Der Fokus liegt darauf, mit den eigenen Unternehmensdaten „zu sprechen“ – also diese Daten interaktiv zu nutzen, zu interpretieren und im Dialog für individuelle Fragestellungen einzusetzen. Die Qualität der Domänendaten wird so zum entscheidenden Erfolgsfaktor.

So wird leistungsfähige KI auch ohne große Hardware-Ressourcen nutzbar – ideal für Unternehmen, die spezialisierte Modelle vor Ort einsetzen wollen. Ob für regulierte Branchen, smarte Assistenten oder kreative Tools: Dieses Modell ermöglicht es, zielgerichtete KI-Lösungen effizient und datensicher zu entwickeln.

Mitarbeiter im Fokus: KI-Kompetenzen für nachhaltigen Unternehmenserfolg

Darüber hinaus stellt dieser Ansatz die Mitarbeiter und deren KI-Kompetenz in den Mittelpunkt. KI wird als unterstützendes Werkzeug verstanden, das den Beschäftigten ermöglicht, Daten besser zu verstehen, zu nutzen und so smartere Entscheidungen zu treffen – anstatt KI als Blackbox zu betrachten. So wird generative KI praxisnah, nachvollziehbar und für das Unternehmen oder die Organisation wertschöpfend integriert.

Diese Kombination aus Effizienz, Datenfokussierung und Mensch-zentrierter Kompetenzgestaltung bildet eine zukunftsfähige Antwort auf die Herausforderungen bei der Weiterentwicklung von KI-Systemen.

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Meine Qualifikation

Kernkompetenzen

  • Datenschutz-Compliance, IT- und Internet-Compliance, externer Datenschutzbeauftragter, externer Datenschutzkoordinator, generative KI in Unternehmen, KI-Compliance und DSGVO, Social-Media-Governance, KI-gestützte Internetstrategien, digitale Sicherheitskonzepte, agentenbasierte KI-Workflows, Blockchain- und IoT-Diskurse, Digitalisierungsstrategien im Mittelstand
Achim Weidner: Mit Daten sprechen – Wie Unternehmen ihre Datenschätze mit generativer KI erschließen
Achim Weidner: Mit Daten sprechen – Wie Unternehmen ihre Datenschätze mit generativer KI erschließen

Kurzbeschreibung

  • Achim Weidner unterstützt Unternehmen und Institutionen im Raum Frankfurt RheinMain und bundesweit bei Datenschutz, Datensicherheit, sozialer Mediennutzung und generativer KI.
  • Im Mittelpunkt stehen praxisorientierte Analysen, Strategien und Schulungsformate zu digitalen Technologien und deren rechtlichen und organisatorischen Folgen.

Professional Service

  • Entwicklung und Umsetzung von Datenschutz- und IT-Compliance-Strukturen, inklusive Mandaten als externer Datenschutzkoordinator und externer Datenschutzbeauftragter.
  • Übersetzung komplexer KI-, Daten- und Plattformtechnologien in handhabbare Leitlinien, Entscheidungsunterlagen, Schulungen und FAQ-Formate für Geschäftsführung, Fachbereiche und Mitarbeitende.
  • Begleitung beim Einsatz generativer KI, beim Aufbau KI-gestützter Internet- und Social-Media-Strategien sowie bei der Bewertung von Risiken, Chancen und regulatorischen Anforderungen.

Person

Er gilt als kompetenter Übersetzer zwischen Technik, Recht und Management, tritt als Referent zu KI, Digitalisierung und Geopolitik auf und nutzt ein breites Weiterbildungsportfolio (u. a. openHPI) für aktuelle, anwendungsnahe Perspektiven.

Achim Weidner verbindet mehr als 25 Jahre operative Erfahrung in digitalen Projekten mit einer zertifizierten Qualifikation in „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, ergänzt durch Abschlüsse als Social Media Manager (IHK) und KI-Manager.

Horizonterweiterung bei openHPI

Chatbots leicht gemacht: Große Sprachmodelle einfach nutzen +++ Lehrkräfteprofessionalisierung für KI in Schule und Unterricht +++ Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems +++ KI-Biases verstehen und vermeiden +++ Profitable AI +++ Einführung in das Quantencomputing – Teil 1 +++ Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar? +++ Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Praxis +++ Blick hinter den Hype: Aktuelle Entwicklungen rund um KI, Blockchain und IoT +++ ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? +++ KI und Datenqualität – Perspektiven aus Data Science, Ethik, Normung und Recht +++ Blockchain: Hype oder Innovation? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger +++ Blockchain – Sicherheit auch ohne Trust Center

Referententätigkeit

Achim Weidner war als Referent an der Volkshochschule Rüsselsheim und VHS Frankfurt am Main und für die Konrad Adanauer Stiftung tätig, wobei seine Schwerpunkte auf gesellschaftlichen und technologischen Fragestellungen lagen. Zu seinen Vortragsthemen zählten unter anderem: Künstliche Intelligenz (KI), Roboter, Atomforschung, Teilchenbeschleuniger, Digitalisierung, Silicon Valley, Neue Seidenstraße.

Aktuelle Vorträge und Veranstaltungen