21.08.2025 Dieser Beitrag ist eine Zusammenfassung des Vortrages von Andrey Karpathy: Software is Changing (Again) vom 19.06.2025). „Er war Direktor für künstliche Intelligenz bei dem US-amerikanischen Unternehmen Tesla und leitete dort das Programm Autopilot Vision für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Er ist spezialisiert auf Deep Learning und Computer Vision.“

Wie KI und Large Language Models die Softwareentwicklung verändert

Enormer Wandel durch KI und Sprachen als Schnittstelle

In seinem Vortrag beleuchtet Andrej Karpathy die fundamentalen Umwälzungen, die Softwareentwicklung derzeit durch KI und insbesondere Large Language Models (LLMs) erfährt. Gestützt auf seine Erfahrungen – unter anderem bei Tesla – beschreibt er die Entwicklung von klassischen, handgeschriebenen Programmen („Software 1.0“), über neuronale Netzwerke, deren Fähigkeiten durch das Trainieren von Datensätzen entstehen („Software 2.0“), bis hin zur aktuellen Welle: LLMs als „Software 3.0“, die in natürlicher Sprache gesteuert werden und Prompts als ein neues, universelles Programmierelement nutzen. Das Besondere daran ist, dass nun quasi „jeder“ programmieren kann, da Englisch/Natürliche Sprache zur Schnittstelle wird.

Large Language Models: Betriebssystem der Zukunft und digitale Infrastruktur

Karpathy argumentiert, dass LLMs heute verschiedene Rollen innehaben: Sie sind digitale Versorger (wie Stromnetze), Fabriken (mit enormen Investitionen und Technikwissen) und am treffendsten als neue Betriebssysteme zu sehen. Die LLM-Ökosysteme ähneln den Anfangszeiten von Computer-Betriebssystemen – es gibt geschlossene Systeme (wie Windows, MacOS) und offene Alternativen (wie Linux, z.B. Llama). Technisch gesehen befinden wir uns aber noch im Zeitalter der 1960er Jahre: Nutzung oft nur über das Netz, rechenintensiv und für Privatnutzer noch selten lokal einsetzbar.

Superkräfte und Schwächen: Wie „menschlich“ sind große Sprachmodelle?

Ein augenfälliges Kennzeichen der LLMs sei, dass sie Menschen in vielen Bereichen ähneln – mit riesigem Wissen und schneller Aufnahmefähigkeit, aber auch spezifischen Schwächen wie dem „Halluzinieren“ von Fakten oder dem Fehlen eines dauerhaften Gedächtnisses. Sie sind nicht perfekt; sie brauchen Kontrolle, laufende Überprüfung und agieren im Zusammenspiel mit dem Menschen in einer Art neuen Kooperation. Aus dieser Einsicht heraus empfiehlt Karpathy, Software zunehmend „teil-autonom“ zu gestalten: Mensch und KI arbeiten gemeinsam, wobei die KI Routinearbeit übernimmt und der Mensch die Kontrolle behält – der sogenannte „Autonomie-Slider“ lässt sich je nach Anwendungsfall verschieben.

Effektive Zusammenarbeit: Teilautonome Software und der Steuerungsregler für den Automatisierungsgrad

Besonders hebt Karpathy hervor: Das Programmieren ist so zugänglich wie nie, da ohne umfassende Vorkenntnisse und allein mit natürlichen Sprachbefehlen softwareartige Prozesse gestaltet werden können („vibe coding“). Jede und jeder kann mit KI-Tools ganz persönliche und spezielle Projekte verwirklichen.

Barrierefreie Softwareentwicklung: Warum jeder mit KI programmieren kann

Für die Zukunft sieht Karpathy die Notwendigkeit, digitale Infrastruktur und Dokumentation so zu gestalten, dass sie von KI-Agenten problemlos verarbeitet werden kann. Dokumentation in markdown, klare Befehle statt Klickanweisungen und neue Protokolle sollen KI-gerechte Zugänge schaffen.

Zukunftssichere Software: Infrastruktur und Dokumente für KI-Agenten gestalten

Insgesamt betont er: Wir stehen an einem historischen Wendepunkt, mit riesigem Nachholbedarf zum Umschreiben und Neuschreiben von Software. Das große Ziel ist eine reibungslose Zusammenarbeit von Mensch und KI – analog zu Tony Starks „Iron Man-Anzug“ –, bei der Technologie den Menschen verstärkt, aber nicht ersetzt. Die Entwicklung zu vollständig autonomen Agenten wird noch Jahre, wenn nicht Jahrzehnte dauern. Bis dahin besteht der größte Mehrwert darin, Synergien zwischen menschlicher Kontrolle und KI-Fähigkeiten effizient nutzbar zu machen.

Erreichbar über Social Media und sichtbar auf Google

Meine Qualifikation

Achim Weidner ist Kenner für Datenschutz, Datensicherheit, soziale Medien und generative KI. Mit über 25 Jahren Erfahrung unterstützt er Unternehmen, Institutionen und Einzelpersonen dabei, digitale Herausforderungen zu meistern und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ansatz und Nutzen

Sein Ansatz verbindet technisches Know-how mit rechtlicher und strategischer Weitsicht. Er liefert praxistaugliche Lösungen und strategische Impulse, um digitale Chancen sicher und effizient nutzbar zu machen. Kunden erhalten damit die Grundlage für belastbare digitale Strukturen und Mehrwert. Achim Weidner ist in der Region Frankfurt RheinMain (Rüsselsheim) sowie bundesweit tätig.

Qualifikationen und Mandate

Achim Weidner ist Absolvent des Zertifizierungsprogramms „Rechtliche Aspekte der IT- und Internet-Compliance“ der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Das Programm deckt Datenschutz, Internetrecht sowie Computer- und Internetstrafrecht ab. Zusätzlich ist er zertifizierter Social Media Manager (IHK) und KI-Manager. Er übernimmt Mandate als externer Datenschutzkoordinator und externer Datenschutzbeauftragter.

Digitale Kompetenz: Tastend durch den Wandel

Mit der KI-Revolution eröffnen sich neue Denkweisen und Arbeitsformen, die Achim Weidner in seine Praxis integriert. Er versteht agentenbasiertes Arbeiten als tastendes Durchqueren des digitalen Flusses: Mensch, KI und Agenten ergänzen sich dabei zu einem Team, das Fortschritt und Mehrwert ermöglicht. So entstehen Lösungen, die den Wandel gestalten und Herausforderungen meistern.

Horizonterweiterung bei openHPI

Lehrkräfteprofessionalisierung für KI in Schule und Unterricht +++ Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems +++ KI-Biases verstehen und vermeiden +++ Profitable AI +++ Einführung in das Quantencomputing – Teil 1 +++ Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar? +++ Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Praxis +++ Blick hinter den Hype: Aktuelle Entwicklungen rund um KI, Blockchain und IoT +++ ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? +++ KI und Datenqualität – Perspektiven aus Data Science, Ethik, Normung und Recht +++ Blockchain: Hype oder Innovation? +++ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger +++ Blockchain – Sicherheit auch ohne Trust Center

Referententätigkeit

Achim Weidner war als Referent an der Volkshochschule Rüsselsheim und VHS Frankfurt am Main und für die Konrad Adanauer Stiftung tätig, wobei seine Schwerpunkte auf gesellschaftlichen und technologischen Fragestellungen lagen. Zu seinen Vortragsthemen zählten unter anderem: Künstliche Intelligenz (KI), Roboter, Atomforschung, Teilchenbeschleuniger, Digitalisierung, Silicon Valley, Neue Seidenstraße.